AWS Glue
Simplifica y Acelera la Preparación de Datos
AWS Glue es un servicio totalmente administrado de integración de datos que facilita la preparación y carga de datos para análisis. Con AWS Glue, puedes conectar, limpiar y transformar datos en múltiples fuentes sin necesidad de manejar infraestructura compleja. Es ideal para empresas que buscan simplificar el procesamiento de datos y obtener insights rápidos y efectivos.

Beneficios: AWS Glue

Preparación de Datos Automática
AWS Glue automatiza tareas repetitivas de integración de datos, como la detección de esquemas y el catálogo de datos, ahorrando tiempo y esfuerzo a los equipos de análisis y TI.

Escalabilidad Totalmente Administrada
Este servicio escalable se adapta a las necesidades de tu empresa, permitiendo manejar desde pequeñas hasta grandes cargas de datos sin complicaciones.

Soporte para Fuentes Diversas
Conecta datos desde diversas fuentes como Amazon S3, RDS, Redshift y servicios de terceros, garantizando flexibilidad y adaptabilidad.

Transformaciones Potentes
Usa Apache Spark para realizar transformaciones de datos complejas con rapidez, mejorando la calidad de tus datos y la efectividad de los análisis.

Detecte datos de manera efectiva: Identifique rápidamente los datos en AWS, en las instalaciones y en otras nubes y, a continuación, pónganlos disponibles al instante para consultarlos y transformarlos.
Uso de AWS Glue
Detecte datos de manera efectiva

Respalde varios marcos y cargas de trabajo de procesamiento: Admite más fácilmente varios marcos de procesamiento de datos, como ETL y ELT, y varias cargas de trabajo, como lotes, microlotes y streaming.

Explore, experimente y procese los datos de manera interactiva: Al utilizar las sesiones interactivas de AWS Glue, los ingenieros en datos pueden explorar y preparar datos de manera interactiva utilizando el entorno de desarrollo integrado (IDE) o el bloc de notas de su elección.

Simplifique el desarrollo de la canalización ETL: Elimine la administración de la infraestructura con el aprovisionamiento automático y la administración de los trabajadores, y consolide todas sus necesidades de integración de datos en un solo servicio.
CASOS DE ÉXITO
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